Using the GitHub MCP Server in your IDE

Acerca del GitHub servidor MCP

El GitHub servidor MCP es un servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) proporcionado y mantenido por GitHub. MCP te permite integrar funcionalidades de inteligencia artificial con otras herramientas y servicios, lo que mejora la experiencia de desarrollo al proporcionar asistencia de inteligencia artificial con reconocimiento del contexto.

Para obtener una introducción completa al GitHub servidor MCP y una introducción a MCP, consulte Acerca del Protocolo de contexto de modelo (MCP).

Prerequisites

• Access to Copilot. Consulta Acerca de GitHub Copilot.

• A compatible JetBrains IDE. GitHub Copilot is compatible with the following IDEs:

  • IntelliJ IDEA (Ultimate, Community, Educational)
  • Android Studio
  • CLion
  • Invitado de Code With Me
  • DataGrip
  • DataSpell
  • GoLand
  • Cliente JetBrains
  • MPS
  • PhpStorm
  • PyCharm (Profesional, Comunidad, Educativa)
  • Rider
  • RubyMine
  • RustRover
  • WebStorm

  Consulta el buscador de herramientas de IDE de JetBrains para descargarla.

• Versión más reciente de la GitHub Copilot extensión. Consulte el GitHub Copilot complemento en El Marketplace de JetBrains. Para conocer las instrucciones de instalación, consulta Installing the GitHub Copilot extension in your environment.

• Inicie sesión en GitHub el IDE de JetBrains. Para obtener instrucciones de autenticación, consulte Installing the GitHub Copilot extension in your environment.

• The GitHub MCP server, configured in your editor. See Setting up the GitHub MCP Server.

• Si eres miembro de una organización o empresa con un plan de Copilot Business o Copilot Enterprise, la directiva "MCP servers in Copilot" debe estar habilitada para usar MCP con Copilot.

Using the GitHub MCP server in JetBrains IDEs

The GitHub MCP server enables you to perform a wide range of actions on GitHub, via Copilot Chat in JetBrains IDEs.

1. Open the Copilot Chat window by clicking the GitHub Copilot Chat icon at the right side of the JetBrains IDE window.

   

2. At the top of the chat panel, click the Agent tab.

3. To see the available actions, in the Copilot Chat box, click the tools icon.

   • You will see a list of available actions from the GitHub MCP server.

4. In the Copilot Chat box, type a command or question related to the action you want to perform, and press Enter.

   • For example, you can ask the GitHub MCP server to create a new issue, list pull requests, or retrieve repository information.

5. The GitHub MCP server will process your request and provide a response in the chat interface.

   • In the Copilot Chat box, you may be asked to give additional permissions or provide more information to complete the action.

6. Follow the prompts to complete the action.

Solución de problemas

Si tiene problemas al usar el GitHub servidor MCP, hay algunos pasos comunes de solución de problemas que puede realizar.

Problemas de autorización

Si tienes problemas para autorizar el servidor MCP, asegúrate de que:

• Has iniciado sesión en GitHub en el IDE que hayas elegido.

Si está autenticando con un personal access token (PAT), asegúrese de que:

• El PAT de GitHub es válido y tiene los ámbitos necesarios para las acciones que deseas realizar.
• Has introducido el PAT correcto.

Problemas del modo de agente de Copilot

Si tiene problemas con el Copilot Chat modo de agente, asegúrese de que:

• Ha seleccionado el agente correcto en el Copilot Chat cuadro.
• Has configurado el servidor MCP correctamente en el IDE.
• Tienes los permisos necesarios para realizar las acciones que intentas ejecutar.

Bloqueo de protección contra inserción

Si está usando el servidor GitHub MCP y la protección de envíos bloquea un secreto que cree que es seguro exponer, es posible que pueda eludir el bloqueo indicando un motivo para permitirlo. Consulta Trabajo con la protección push y el servidor MCP de GitHub.

Sugerencias generales

Si tiene otros problemas con el GitHub servidor MCP, estas son algunas sugerencias generales que le ayudarán a solucionar los problemas:

• Comprueba los registros de salida del servidor MCP para ver los mensajes de error.
• Si ejecutas el servidor MCP localmente, asegúrate de que el entorno local esté configurado correctamente para ejecutar contenedores de Docker.
• Intenta reiniciar el servidor MCP o el IDE.